La gestione ibrida dei dati è un processo che consente alle aziende di promuovere l'innovazione condividendo, accedendo e analizzando i dati in modo fluido.
Per raggiungere questo livello di gestione dei dati, è necessaria una piattaforma dati ibrida, che includa tutti i tipi di dati presenti in un'organizzazione, ovvero:
Sia i dati strutturati, semi-strutturati o non strutturati devono essere facilmente accessibili e analizzati in modo adeguato, indipendentemente dal fatto che siano archiviati in un cloud pubblico, on-premise, in un cloud privato, open source o in qualsiasi altro formato.
La gestione ibrida dei dati aiuta qualsiasi azienda a consentire l'accesso, la condivisione e l'analisi fluide di tutti i tipi di dati, indipendentemente dalla loro struttura o dal tipo di archiviazione.
Tutte queste funzionalità si ottengono integrando le tecnologie che consentono a un'azienda di analizzare una gamma di nuovi tipi e fonti di dati, tra cui i dati dei clienti (attuali e passati), social e web, dispositivi mobili, ecc., per ottenere nuove informazioni.
Un passo fondamentale verso questa capacità è la creazione di una base incentrata sui dati utilizzando HDM.
L'approccio HDM è scalabile in base alle crescenti esigenze organizzative, aumenta l'agilità, favorisce l'innovazione, migliora l'accuratezza delle previsioni, aumenta la prevedibilità, rileva nuovi modelli di comportamento e fornisce informazioni approfondite contestualizzate a processi e applicazioni vecchi e nuovi.
HDM integra inoltre analisi di dati tradizionali e big data, dati strutturati e non strutturati, dati nel cloud e on-premise, dati dell'ecosistema dei partner e dati provenienti da fonti esterne.
Incapsula inoltre i servizi dati come API. In questo modo, HDM svolge un ruolo fondamentale nella trasformazione digitale di un'organizzazione.
Ecco alcuni elementi di una strategia di gestione dei dati ibrida:
- Accesso ai dati: facile accesso a tutte le fonti e tipologie di dati
- Presentazione di decisioni basate sui dati a tutti
- Flessibilità: supporto di tutti i tipi di dati, carichi di lavoro e modelli
- Migliore processo decisionale
- Compatibilità con il cloud: supporto di tutti i tipi di dati, indipendentemente dalla posizione
- Approfondimenti sui dati: migliore analisi dei dati
I principali vantaggi di una strategia di gestione dei dati ibrida includono:
- Dati di alta qualità
- Migliori insight aziendali
- Migliore sicurezza dei dati
Conclusione
Con l'aiuto della gestione dei dati ibrida, diversi utenti autorizzati di diverse linee di business possono accedere in modo sicuro ai dati rilevanti da qualsiasi luogo.
Ciò consente agli utenti presenti in un'organizzazione di rispondere più rapidamente alle sfide e di acquisire nuove opportunità, riducendo al contempo il carico di lavoro del reparto IT.
