Salve lettori! Oggi sono qui con un'altra informazione. Questa volta scrivo sul grid computing e su alcune sue applicazioni. Ma prima, lasciatemi fare un po' di chiarezza su cos'è il grid computing.

Il grid computing è un'architettura distribuita composta da un gran numero di computer connessi a una rete che condividono tra loro e molte altre risorse.

La memoria e la potenza di elaborazione sono alcune delle risorse che gli utenti possono sfruttare per completare determinate attività.

Tutti i nodi di questa rete hanno accesso autorizzato e nessun altro può accedervi.

Nello scenario ideale del grid computing, ogni risorsa disponibile viene condivisa tra i computer autorizzati, trasformandoli in supercomputer. Ogni nodo (singolo computer) ha accesso a un'enorme capacità di archiviazione e di elaborazione.

1. Applicazioni generali del Grid Computing

Supercomputing Distribuito

Supercomputing distribuito può sembrare un termine sofisticato, ma è molto facile da capire. Mettiamola così: una rete di grid computing distribuita su diverse aree geografiche, persino in diversi paesi, è supercomputing distribuito. Facile, vero?

Supercomputing ad alta produttività

Le attività ad alta produttività tradiscono già il nome, non è vero? Beh, possono essere caratterizzate da attività in cui è necessaria una grande quantità di potenza di elaborazione per un periodo di tempo prolungato.

Il tempo può variare da pochi mesi ad anni. Quindi, per portare a termine queste attività, è necessario un supercomputing ad alta produttività.

Supercomputing on-demand

Una delle applicazioni del grid computing è il supercomputing on-demand. È nato per superare i problemi che le aziende si trovavano ad affrontare durante le fluttuazioni della domanda.

Questo accade quando i servizi di elaborazione sono forniti da terze parti.

Questo modello può essere caratterizzato da tre attributi: pay-per-use, self-service e scalabilità. Il supercomputing on-demand aumenta l'agilità di un'azienda.

Supercomputing ad alta intensità di dati

Si tratta di un tipo di elaborazione parallela in cui un enorme volume di dati viene suddiviso in blocchi, che vengono poi elaborati simultaneamente.

I dati possono essere grandi quanto i big data! Questo tipo di elaborazione è molto ingegnoso quando c'è un vincolo di tempo associato all'attività/progetto, poiché le operazioni vengono eseguite simultaneamente.

Quindi, i dati vengono suddivisi ed elaborati contemporaneamente.

Supercomputing Collaborativo

Come suggerisce il nome, questo tipo di elaborazione si verifica quando un'organizzazione desidera collaborare con un'altra per sfruttare le proprie capacità di supercomputing.

Non importa se si tratta di un'azienda di medie o grandi dimensioni; se non si possiedono le competenze e le risorse necessarie, questa è l'unica via d'uscita.

Anche Rolls-Royce, un'azienda aerospaziale e aeronautica britannica, è una delle prime aziende ad aderire a questa iniziativa di supercomputing collaborativo.

Queste erano solo alcune applicazioni del grid computing. Ora, lasciate che vi accompagni in un tour di come alcuni settori stanno applicando il grid computing.

2. Applicazioni del Grid Computing in diversi settori

Grid Computing nell'industria cinematografica

Oggigiorno, ricoprire una posizione IT nel settore dei media è anche una posizione affascinante. I grandi studi cinematografici si stanno impegnando al massimo per reclutare i migliori specialisti e programmatori IT.

Uno dei motivi principali per reclutare i migliori talenti è la crescente necessità di realismo nei film, ovvero di quelli che chiamiamo effetti speciali.

Molti film non potrebbero essere realizzati senza l'uso del grid computing, non solo per gli effetti speciali, ma anche perché consente una produzione più rapida.

Il grid computing è uno strumento di miglioramento per gli studi cinematografici.

Grid Computing nel settore dei videogiochi

Tradizionalmente, il settore dei videogiochi era uno scenario interno. Con "interno", intendo dire che gli editori esitavano ad esternalizzare qualsiasi elemento del progetto.

Ma con la crescente popolarità del gaming online, il networking sta diventando fondamentale; da qui l'arrivo del grid computing.

Nonostante tutte queste esitazioni, The 451 Group ha individuato alcune aree in cui il grid computing sta guadagnando popolarità:

• Creazione interna di grafica in-game
• Rendering di cutscene in-game
• Confezionamento di risorse di gioco per più piattaforme
• Distribuzione di programmi online
• Hosting di un gioco online multigiocatore di massa

Grid Computing nelle Scienze della Vita

I progressi nel settore delle scienze della vita hanno portato a cambiamenti accelerati nelle modalità di scoperta e trattamento dei farmaci.

Con questi rapidi cambiamenti, emergono anche nuove sfide, come l'analisi di enormi quantità di dati, il caching dei dati, il data mining e lo spostamento dei dati.

Un grande potere comporta grandi responsabilità; allo stesso modo, queste complessità comportano alcuni requisiti collaterali, come l'archiviazione sicura, la privacy, l'accesso protetto ai dati e altro ancora.

Ciò richiede un'architettura di grid computing in grado di gestire tutte queste complessità e, al contempo, analizzare accuratamente i dati.

Offre la possibilità di ottenere informazioni di alta qualità, fornendo al contempo risposte più rapide e risultati accurati.

Grid Computing in Ingegneria e Progettazione

La pressione sulle società di ingegneria e sul settore nel suo complesso aumenta di giorno in giorno, con conseguente riduzione dei tempi di risposta.

Il settore ha un disperato bisogno di acquisire dati e accelerare la fase di analisi. E chi si occuperà di queste complessità? Sì, avete indovinato.

Il grid computing può rispondere a queste complessità:

• Analisi di dati in tempo reale per individuare un pattern specifico.
• Sperimentazione con la modellazione per creare nuovi progetti.
• Verifica dell'accuratezza dei modelli esistenti tramite attività di simulazione.

Grid Computing nella Pubblica Amministrazione

Tutti possiamo immaginare la quantità di dati che la pubblica amministrazione deve elaborare. Il grid computing può aiutare a coordinare tutti i dati detenuti dalle agenzie governative.

Questo aprirà la strada a un coordinamento chiaro, non solo in caso di emergenza, ma anche in situazioni normali.

Il grid computing consentirà alle organizzazioni virtuali, che potrebbero includere molti enti governativi come partecipanti.

Questo è un passaggio essenziale per fornire i dati richiesti in tempo reale e analizzarli simultaneamente per individuare eventuali problemi e la loro soluzione.

In definitiva, possiamo affermare con sicurezza che il grid computing risponde a molte complessità in diversi settori. Non era così qualche anno fa, ma ora, non solo sempre più aziende, ma anche interi settori industriali stanno seguendo la strada del grid computing.

Non sarebbe sbagliato affermare che, se padroneggiato o perfezionato in futuro, il grid computing sarà la strada da percorrere.