L'Intelligenza Artificiale (IA) è considerata un termine generico che generalmente comprende diverse tecnologie come la visione artificiale, l'apprendimento automatico, le reti di computer, il riconoscimento di pattern, l'apprendimento profondo, il riconoscimento vocale e molte altre.
Le tecnologie di IA sono sicuramente molto tecniche da comprendere per un profano, ma come marketer, non è necessario approfondire questi aspetti tecnici per trarne vantaggio.
In questa ondata di rivoluzione dell'IA, molte organizzazioni vogliono sfruttarla per costruire le proprie strategie di marketing.
Con l'aiuto dell'IA, qualsiasi organizzazione può creare un'eccellente "customer experience personalizzata" a costi molto bassi.
Ecco perché il 48% dei team di vendita e marketing si affida a tecniche di IA e apprendimento automatico per le proprie operazioni.
Altri dati sull'IA per il marketing da diverse organizzazioni di ricerca:
- Gli algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning contribuiscono all'80% dei contenuti personalizzati consigliati da Netflix agli spettatori.
- Secondo un sondaggio di Gartner, il 98% degli intervistati ha dichiarato di utilizzare l'intelligenza artificiale per il coinvolgimento dei clienti.
Molte organizzazioni in tutto il mondo utilizzano l'intelligenza artificiale per le loro campagne pubblicitarie. Il rapporto tra intelligenza artificiale e pubblicità è strettamente legato, perché l'intelligenza artificiale analizza i dati meglio di chiunque altro (anche degli esseri umani) su larga scala.
L'intelligenza artificiale avanzata impara dai dati per effettuare analisi più accurate e quindi formulare previsioni e raccomandazioni di conseguenza.
Inoltre, oggigiorno i consumatori prestano attenzione alla pubblicità digitale su diverse piattaforme come Instagram, Facebook, YouTube e altri canali social.
Quindi, diamo un'occhiata ad esempi reali di intelligenza artificiale nella pubblicità
Consigli Netflix
Spesso rimaniamo sorpresi quando Netflix ci consiglia i nostri film e serie TV preferiti. Questi consigli si basano esclusivamente sul nostro comportamento sull'applicazione. Cerchiamo di capirlo:
Come fa Netflix a sapere "cosa vogliamo o guarderemo?"
Il comportamento di navigazione di un individuo su un'applicazione gioca un ruolo cruciale in questo caso.
Netflix analizza le nostre abitudini di navigazione, ad esempio i nostri gusti in fatto di film, serie web e serie TV, quante volte abbiamo guardato un film di un determinato genere, come lo abbiamo guardato: lo stiamo guardando in avanti o indietro?
Dopo aver considerato tutte queste innumerevoli varianti, riceviamo consigli sulla nostra applicazione.
Qui, l'intelligenza artificiale non solo soddisfa le esigenze degli utenti, ma promuove anche internamente serie web, serie TV e film.
Questo offre un ulteriore vantaggio ai creatori di contenuti, poiché le loro visualizzazioni sono in continuo aumento e, nel tempo, questo può tradursi nell'acquisizione di nuovi abbonati.
Google Ads
Google ha sempre mostrato un interesse particolare per l'intelligenza artificiale e il machine learning. Molti non sanno che Google Ads ha già implementato l'intelligenza artificiale nel suo modello pubblicitario. L'intelligenza artificiale aiuta a identificare i gusti degli utenti e, di conseguenza, mostra gli annunci.
Questo approccio garantisce un elevato ritorno sull'investimento (ROI) all'organizzazione.
Nell'aprile 2018, Google ha rilasciato un aggiornamento silenzioso. Ha annunciato che avrebbe iniziato a offrire consigli sugli annunci nella pagina dei consigli di Google Ads.
Solo un numero selezionato di persone ha ricevuto questa notizia via email e la maggior parte dei marketer non se n'è nemmeno accorta.
Per semplificare questo aggiornamento, "Google sta generando annunci per la tua campagna". Sì, hai letto bene.
Google Ads utilizza l'intelligenza artificiale per creare annunci di testo e questi annunci saranno pubblicati sul tuo account entro 14 giorni. Hai anche la possibilità di disattivare questa funzionalità.
Intelligenza Artificiale di Facebook
Oggigiorno, i siti di social network vendono i loro dati riservati alle aziende, e questi dati non sono altro che le tue e le mie informazioni personali.
Potrebbero essere le nostre informazioni demografiche, i nostri gusti verso un segmento specifico, i nostri comportamenti di acquisto, ecc.
Tuttavia, Facebook, d'altra parte, analizza i nostri dati con un approccio diverso. Essendo leader di mercato, utilizza l'intelligenza artificiale per scopi di ricerca e sviluppo.
L'intelligenza artificiale nella pubblicità sta diventando un punto di riferimento, ecco perché Facebook la utilizza come strumento preliminare, che ha chiamato "FBLearner Flow".
Questo programma lavora specificamente sul comportamento degli utenti su Facebook.
Come ci comportiamo dopo aver visto un particolare annuncio, cosa acquistiamo, come acquistiamo, se quell'annuncio ci è utile, cosa abbiamo ignorato, perché abbiamo ignorato quell'annuncio, se ne vale la pena, persino cosa penseremo prima di acquistare: domande come queste e centinaia di altre vengono prese in considerazione in questo programma di intelligenza artificiale per migliorare notevolmente l'esperienza utente e il modello pubblicitario.
Instagram, la società gemella di Facebook, con 2,3 miliardi di utenti attivi al mese, utilizza l'intelligenza artificiale in vari modi.
L'intelligenza artificiale ha cambiato i parametri aziendali in tutto il mondo ed è diventata la seconda tendenza di marketing più importante subito dopo la personalizzazione del cliente.
Proprio come altri giganti del mercato, anche Instagram sta sfruttando appieno l'intelligenza artificiale. I dati di Instagram sono molto preziosi, dato che è diventato il quarto social network più popolare a gennaio 2024, secondo Statista.
I dati di Instagram forniscono una vasta gamma di informazioni a diverse aziende interessate a vendere i propri prodotti e servizi.
Instagram monitora quotidianamente le "preferenze di ricerca" e il "coinvolgimento" dei suoi utenti. Instagram fornisce una quantità limitata di dati a inserzionisti, partner di misurazione, ricercatori e accademici.
In questo modo, alcune aziende pubblicitarie possono raggiungere te e me con un messaggio di marketing specifico.
Non solo, Instagram osserva anche i nostri "Mi piace", i nostri "Non mi piace", chi seguiamo, chi blocchiamo e molti altri aspetti.
La pubblicità su Instagram è offerta in 6 modi
- Annunci Storie
- Annunci Foto
- Annunci Video
- Annunci Carosello
- Annunci Raccolta
- Annunci in Esplora
Dopo aver accennato all'utilizzo dell'intelligenza artificiale in diversi canali, diamo un'occhiata ad alcune applicazioni dell'intelligenza artificiale nel marketing e nella pubblicità.
Applicazioni dell'intelligenza artificiale nella pubblicità
Pubblicità digitale
Come discusso in precedenza, la pubblicità digitale e l'intelligenza artificiale sono molto vicine tra loro.
Molte importanti organizzazioni IT e basate su Internet utilizzano l'intelligenza artificiale per creare annunci di facile utilizzo, in base ai gusti e alle esigenze degli utenti.
Per raggiungere questo obiettivo, le organizzazioni analizzano quotidianamente i dati degli utenti, come le informazioni demografiche, gli interessi e molti altri aspetti, per rilevare il valore del proprio brand agli occhi dell'utente.
Google AdWords ha già implementato un sistema automatico basato sulle azioni, in cui gli inserzionisti devono pagare l'importo più basso per conversione.
