L'aumento dei big data ha costretto le aziende ad abbandonare le piattaforme convenzionali e strutturate per passare alle piattaforme NoSQL. Redis e Cassandra sono entrambi tra gli strumenti NoSQL più importanti. Entrambe le piattaforme sono piuttosto diffuse. In questo blog confronteremo Cassandra e Redis utilizzando diversi parametri, tra cui popolarità, tipo di tecnologia, velocità e molti altri.

Cos'è Cassandra?

Cassandra è uno strumento di database NoSQL open source sviluppato da Apache. È principalmente progettato per gestire database di grandi dimensioni. Utilizza la sintassi HiveQL, il che gli conferisce maggiore coerenza.

Cos'è Redis?

Redis è un database NoSQL open source sviluppato da Salvatore Sanfilippo e sponsorizzato da Redis Labs. Segue da vicino l'architettura Hadoop, il che gli conferisce maggiore affidabilità.

Cassandra vs. Redis: 7 punti chiave a confronto

• Qual è il più popolare?
• Tipi di tecnologia
• Velocità
• Architettura di sistema
• Linguaggi di programmazione
• Usi e applicazioni
• Esempi reali

Qual è più popolare?

Cassandra è molto più popolare di Redis. Negli ultimi cinque anni, negli Stati Uniti, è stata molto ricercata rispetto a Redis.

Cassandra vs. Redis: Tipi di tecnologia

Cassandra utilizza un archivio a colonne estese come modello di database primario, semplificando l'archiviazione di database di grandi dimensioni. L'archivio a colonne estese funge da archivio chiave-valore bidimensionale, poiché le chiavi dei record non sono fisse in questo modello.

D'altra parte, Redis utilizza un archivio chiave-valore come database primario, il che rende lo strumento più dinamico e in grado di gestire dataset variabili. Viene utilizzato anche come processo di brokeraggio dei messaggi e di accodamento.

Cassandra vs. Redis: Velocità

Cassandra è maggiormente focalizzato sulla stabilità e, come SQL, consente di archiviare dataset di grandi dimensioni. Tuttavia, è più lento di Redis.

Redis è molto più veloce di Cassandra, ma diventa più lento se utilizzato per dataset di grandi dimensioni ed è ideale per dataset in rapida evoluzione.

Cassandra vs. Redis: Architettura di sistema

Cassandra si concentra sulla componente CP (Consistenza, Tolleranza delle Partizioni) del teorema CAP (Consistenza, Disponibilità e Tolleranza delle Partizioni). Questo lo rende un'alternativa più vantaggiosa nel settore dei servizi finanziari.

D'altra parte, Redis si concentra sulla componente AP (Disponibilità e Tolleranza delle Partizioni) del teorema CAP (Consistenza, Disponibilità e Tolleranza delle Partizioni). Questo rende lo strumento più utile in soluzioni di database in continua evoluzione, come l'analisi in tempo reale o l'analisi dei dati.

Cassandra vs. Redis: Linguaggi di programmazione

Cassandra si basa sulla programmazione Java, è schema-free e utilizza il protocollo Thrift per il recupero delle API.

Redis, invece, si basa sulla programmazione C. È anch'esso schema-free e utilizza il protocollo Telnet per il recupero delle API e altre tattiche di recupero.

Cassandra vs. Redis: Usi e Applicazioni

Cassandra è più utile quando si dispone di un database o di una struttura dati peer-to-peer distribuiti, scalabili linearmente, orientati alla scrittura e democratici. Pertanto, è maggiormente utilizzato nel logging delle transazioni, nell'archiviazione dei dati sanitari, nella telematica per il settore automobilistico e nei servizi meteorologici.

Redis è più utile quando si dispone di un archivio dati in memoria, di una struttura dati scalabile verticalmente e orientata alla lettura e di un database dinamico.

Pertanto, è maggiormente utilizzato nel caching di sessione, nelle code, nel conteggio, nel modello publish-subscribe e nel caching a pagina intera. Redis è più utile quando si dispone di un archivio dati in memoria e di un database scalabile verticalmente.

Inoltre, è utile quando il database è orientato alla lettura e dinamico. Pertanto, è maggiormente utilizzato nel caching di sessione, nelle code, nel conteggio, nel modello publish-subscribe e nel caching a pagina intera.

Cassandra vs. Redis: esempi concreti

Cassandra è utilizzata da molte aziende rinomate come Reddit (per l'archiviazione) e Constant Contact (per le loro applicazioni di posta elettronica). È utilizzata anche da Nutanix (per l'archiviazione dei metadati) e Netflix (per il database back-end).

Anche Redis è uno strumento popolare ed è utilizzato da alcune importanti aziende come Staples (per la rapidità di risposta) e Udemy (per aumentare la propria portata senza tempi di inattività). È utilizzato anche da Invonics (per l'analisi) e Utilitywise (per prestazioni più rapide).

Cassandra vs. Redis vs. MongoDB

MongoDB si differenzia da Cassandra e Redis in termini di database primario, poiché utilizza l'archivio documenti. MongoDB è scritto in C++, mentre Cassandra è scritta in Java e Redis in C.

MongoDB memorizza i dati in formato JSON, mentre Redis li memorizza in archivi chiave-valore e Cassandra in un archivio a colonne estese. MongoDB è molto più scalabile rispetto a Redis o Cassandra. MongoDB offre anche maggiore flessibilità rispetto a Redis e Cassandra.

Punti chiave:

Dal nostro confronto, possiamo affermare che entrambi gli strumenti presentano pro e contro. Cassandra è più utile quando si hanno dati statici ma di grandi dimensioni, mentre Redis è più utile quando i dati sono dinamici e non troppo grandi.