Applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'industria petrolifera e del gas

Negli ultimi anni l'industria del petrolio e del gas si è trasformata grazie alle tecnologie più recenti. Man mano che il settore O&G diventa più competitivo, le organizzazioni cercano approcci creativi. Molti leader stanno cercando di digitalizzarsi per proteggersi da eventuali crolli del mercato. Inoltre, stanno cercando di rimanere redditizi con i prezzi del petrolio più bassi e di ottenere vantaggi competitivi durante la ripresa. La strada da percorrere è quella di sfruttare le tecnologie basate su AI e ML che si stanno sviluppando e adottando in tutta la catena del valore.

Applicazioni AI nell'industria petrolifera e del gas

Analisi di superficie/valutazione geologica

L'IA si sta rivelando una miniera d'oro per i responsabili delle esplorazioni O&G. Ad esempio, la ExxonMobil desidera utilizzare il robot AI per le profondità marine per migliorare le proprie capacità di rilevamento delle infiltrazioni grezze. Pertanto, i robot AI della ExxonMobil possono individuare le infiltrazioni di petrolio. In questo modo, il rischio di indagine diminuirà e i danni alla vita marina si ridurranno.

Il Wadia Institute of Himalayan Geology (WIHG) ha trovato un approccio unico basato sull'intelligenza artificiale. Aiuta a interpretare i dati delle onde sismiche per specificare le caratteristiche geologiche sotto la superficie. In questo modo, aiuta a trovare idrocarburi, come petrolio e gas naturale, in minor tempo e con maggiore efficienza. Pertanto, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per esaminare i dati geofisici del sottosuolo, mappando i depositi petroliferi sotterranei. Questa strategia mostra il valore preciso della pozza e rende più efficienti gli approcci di perforazione.

Ottimizzazione della produzione e della programmazione

La ricerca di OnePetro sottolinea che gli sforamenti dei prezzi e dei programmi sono problemi endemici per i progetti petroliferi. Pertanto, ciò può essere attribuito a ritardi di temperatura, vincoli di risorse e rischi di pianificazione. L'intricatezza del problema deriva dall'enorme numero di azioni necessarie, come la perforazione e l'induzione della piattaforma. Diventa quindi fondamentale scoprire ideali robusti per la pianificazione e la programmazione dei progetti. Questo studio valuta anche queste componenti e le minacce associate nei progetti petroliferi offshore.

Un'applicazione basata sull'intelligenza artificiale ha incoraggiato gli operatori a evitare il collasso degli ESP durante la valutazione della produzione. I forum basati sul cloud forniscono agli operatori offshore un software analitico avanzato. Questo software è dotato di algoritmi di intelligenza artificiale che interpretano i dati in arrivo alla ricerca di stranezze, segnalando i rischi che si presentano nel kit monitorato.

Rilevamento dei difetti

Una delle sfide che le aziende del settore petrolifero e del gas devono affrontare è quella di individuare filettature improprie nei canali. Inoltre, è in grado di rilevare i difetti nelle operazioni soggette a guasti. I difetti rilevati da punti a monte assicurano guasti all'impianto e alle risorse finanziarie.

Pertanto, l'intelligenza artificiale può contribuire a convalidare i tassi di produzione e a fornire un'analisi approfondita dei difetti. Le soluzioni di rilevamento dei difetti basate sull'IA sono convenienti e altamente frugali rispetto ai processi fondamentali.

Il riconoscimento di pattern che utilizza l'apprendimento profondo permette ai flussi video registrati con le telecamere di spaventare se un lavoratore non è ben vestito per le operazioni. Inoltre, le analisi predittive spaventano gli operatori sullo stato di forma delle apparecchiature. In questo modo si favoriscono azioni proattive per evitare una tragedia con effetti sull'idoneità, la protezione e l'ambiente.

Cybersicurezza guidata dall'intelligenza artificiale

Siemens ha dichiarato che quasi il 70% delle associazioni del settore oil & gas ha adottato misure di sicurezza. L'indagine Global State of Information Security di PwC ha indicato che il 42% delle aziende del settore energetico ha confessato di essere vittima di attacchi di phishing.

Pertanto, l'aumento del numero di attacchi informatici e dei relativi costi per la sicurezza ha reso necessaria la richiesta di strumenti di intelligenza artificiale. In questo modo, il sistema operativo viene crittografato nella sicurezza dell'azienda. Le videocamere come rilevatori consentono di monitorare le minacce alla sicurezza nelle utility di tutti i tempi. Pertanto, le utility vengono protette in ogni endpoint quando vengono integrate con il software.

Sicurezza sul posto di lavoro

Le attività nei giacimenti petroliferi comportano pericoli per il personale, in quanto si tratta di strumenti pesanti e sostanze chimiche aggressive. Uno studio di Direct Science afferma: "AI in oil and gas industry upstream: Trends, challenges, and techniques for the future", indica che i sistemi informatici multipli basati sull'apprendimento profondo supportano la brutalità dei protocolli di protezione degli addetti alla sicurezza.

Processo decisionale guidato dall'analisi

La frase "I dati sono il nuovo petrolio" è molto utilizzata al giorno d'oggi e, nel settore O&G, è un'analogia ideale. Le industrie del petrolio e del gas commerciano con molti dati provenienti dalle tecniche di produzione. Tuttavia, non riescono a capitalizzare la grande quantità di dati che giace in silos di dati a causa dell'insufficienza di strumenti analitici utili. Pertanto, gli algoritmi di IA analizzano diversi flussi di dati provenienti da più rilevatori e macchinari di diversi impianti o da interi dati di geoscienze e ottengono analisi in tempo reale per forgiare idee razionali fondate sulle esigenze del settore.

Ottimizzazione della rete logistica e logistica

La catena di approvvigionamento è un'operazione intricata che applica nodi decisionali nel settore del petrolio e del gas. Pertanto, vengono utilizzati nodi decisionali come l'acquisto del greggio, il prezzo di acquisto, il trasporto alla raffineria, ecc. Pertanto, nel settore upstream, l'IA consente di coordinare il team operativo con il deposito per confermare la disponibilità di parti critiche.

Nel midstream, l'IA può aiutare una buona pianificazione e implementazione, la scelta del percorso ottimale, ecc. Nel downstream, l'IA può aiutare i raffinatori a pianificare la miscelazione ottimale, a prevedere il mercato, a stimare i costi e a definire le relazioni con i clienti. Inoltre, l'intelligenza artificiale obbliga le aziende del settore petrolifero e del gas a prevedere il costo di mercato del greggio e dei prodotti finiti.

Gestione dell'inventario guidata dall'intelligenza artificiale

Quando l'inventario è in ritardo rispetto al mercato, le aziende subiscono perdite. I vantaggi dell'intelligenza artificiale accelerano l'efficienza nella pianificazione della rete e nella previsione della domanda, consentendo ai distributori di evolversi. Pertanto, man mano che le aziende del settore petrolifero e del gas ottengono una visibilità sempre maggiore, possono prepararsi a una fornitura continua rivedendo il numero di automobili. Inoltre, possono indirizzarle verso i luoghi in cui si prevede la domanda più elevata. Ciò si traduce in una riduzione dei costi di lavoro.

Approvvigionamento ottimizzato

Le spiegazioni tecniche guidate dall'intelligenza artificiale possono consentire alle imprese O&G di creare DSN associate. Inoltre, consente vitalità, flessibilità e capacità nella pianificazione e nell'implementazione. L'IA può quindi potenziare le capacità decisionali degli esperti con ulteriori capacità di elaborazione dei dati e di ricerca di serie di dati molto complesse e di grandi dimensioni per risolvere i problemi classici.

L'adozione di una soluzione basata sull'IA può alleviare alcune delle sfide esistenti nel settore O&G. In questo modo, le aziende possono comprendere le principali categorie di pagamento degli acquisti, automatizzare il purchase-to-pay, determinare i colli di bottiglia critici e non critici della supply chain, ecc.

Perché adottare l'IA nell'industria petrolifera e del gas?

L'IA è una tecnologia redditizia che gioca un ruolo vitale nella fortuna dell'Oil & Gas. I settori petroliferi ricchi di sensori stanno già sfruttando le opzioni possibili per sfruttare l'analisi dei dati dei motori big-data. Pertanto, il personale dei campi petroliferi è collegato con i dispositivi mobili che sono entrati nella nostra vita quotidiana. Questi dispositivi influenzeranno la rivoluzione della connettività per i giacimenti petroliferi e l'IA sarà un grande fattore di supporto.

Conclusioni

L'industria petrolifera e del gas si trova di fronte a un terreno tecnologico in continua evoluzione che richiede AI e ML per incrementare il successo. Un aumento significativo delle aziende che apprendono i vantaggi dell'IA porterà un afflusso di applicazioni evolute di IA. In questo modo si risolvono alcuni dei problemi più cruciali del settore.