In questo blog analizzeremo l'effetto dell'intelligenza artificiale come servizio sul settore dei servizi. L'intelligenza artificiale come servizio è un nuovo paradigma di adozione dell'intelligenza artificiale che trae origine dalla recente moda del Software as a Service o SaaS. Continuate a leggere per saperne di più.

Che cos'è l'AI come servizio?

L'intelligenza artificiale come servizio (AIaaS) è una piattaforma di IA che aiuta le aziende a implementare e far crescere gli approcci di IA a una frazione della spesa di un reparto di IA completo. I fornitori di AIaaS forniscono l'intero pacchetto di servizi di IA come piattaforma unificata. Copre la creazione del problema, il mantenimento del modello e l'espansione a nuovi casi d'uso. L'AIaaS copre anche la costruzione del modello e la sua distribuzione in produzione. Aiuta a mantenere il modello in condizioni reali.

I settori verticali hanno iniziato a orientarsi verso il web come meccanismo dominante di distribuzione delle applicazioni. Il modello SaaS è stato accettato. Inizialmente per l'uso esterno rivolto ai clienti, ma sempre più spesso per la distribuzione interna all'azienda. In questo periodo è cresciuta la domanda di consegna rapida del software. Questo sia per le distribuzioni iniziali che per le aggiunte di funzionalità. Ora possiamo caricarle su un server con un impatto immediato.

L'importanza dell'intelligenza artificiale

L'importanza dell'intelligenza artificiale e delle sue componenti successive è stata riconosciuta da tempo. Gli strumenti e i metodi dell'intelligenza artificiale contribuiscono a rendere il mondo un posto migliore. Inoltre, non è necessario andare a cercare questi gadget high-tech per utilizzarli. Basta guardarsi intorno e l'intelligenza artificiale vi assiste nella maggior parte dei vostri compiti.

La sua importanza deriva dal fatto che rende la nostra vita più facile. Gli esseri umani traggono grandi benefici da queste tecnologie. Queste tecnologie hanno lo scopo di ridurre il più possibile il lavoro umano. Il loro scopo è quello di lavorare in modo automatizzato. Di conseguenza, l'intervento manuale è l'ultima cosa necessaria quando si utilizzano parti collegate a questa tecnologia.

Queste macchine sono in grado di accelerare le operazioni e i processi. Possono farlo mantenendo un alto livello di precisione e accuratezza. Ciò le rende uno strumento utile e significativo. Queste tecnologie e applicazioni non sono rilevanti solo per la nostra vita generale e quotidiana. Esse rendono anche il mondo più libero da errori grazie alle loro modalità semplici e quotidiane. Hanno un impatto e un'importanza anche in altri settori. L'intelligenza artificiale come servizio ha avuto soprattutto un effetto positivo sul settore dei servizi.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale come servizio

Creare, costruire, eseguire e gestire soluzioni basate sull'IA

Ogni applicazione di IA è diversa. Ogni produttore, anche all'interno della stessa verticale o regione operativa, utilizza dati personalizzati. Questo li aiuta a raggiungere obiettivi specifici basati su una specifica logica aziendale. Tutti questi parametri devono essere tradotti e applicati al modello della soluzione di IA. Questo è importante per fornire un adattamento perfetto ai dati, all'usabilità e agli obiettivi aziendali.

La soluzione su misura è un modo per estrarre valore dall'IA, non un fine in sé. Le soluzioni tradizionali non soddisfano gli obiettivi e i limiti specifici dell'azienda e sono quindi inefficaci. Pertanto, per ottenere il ROI è necessaria una soluzione personalizzata.

Raggiungere e mantenere robustezza e stabilità

In produzione, la soluzione di IA deve affrontare scenari di dati estremi. Questi scenari sono costituiti da set di dati rumorosi, non strutturati o minuscoli, 24 ore al giorno e sette giorni alla settimana. Raggiungere questo livello di resilienza e stabilità è la prova fondamentale di un'IA efficace. Per questo motivo, sono essenziali tecnologie integrate e competenze in materia di IA.

Garantire il valore a lungo termine

Anche se stabilire l'output può essere impegnativo, è solo la prima metà della battaglia. La seconda metà della battaglia consiste nel mantenere il modello in funzione. Questo per garantire che non cada in disgrazia quando i dati e le condizioni cambiano.

Per mantenere l'IA in produzione sono necessari i seguenti elementi;

• Gestione delle versioni dei dati e del modello
• Aggiornamenti
• Ottimizzazione dell'interazione uomo-macchina
• monitoraggio della resilienza e della generalizzazione del modello
• Rilevazione e correlazione continua del rumore in ingresso
• La manutenzione delle soluzioni di IA può essere un compito difficile e costoso.
• Attivare una trasformazione dell'IA in tutto il mondo

Le aziende che utilizzano l'IA acquisiscono progressivamente più valore in tempi molto più brevi. È necessario evitare l'emergere di un mosaico di soluzioni di IA isolate e basate su casi d'uso che non sono in grado di funzionare pienamente. Pertanto, è fondamentale mantenere la coerenza nell'approccio all'implementazione dell'IA.

Effetti dell'intelligenza artificiale come servizio sull'industria dei servizi

Comunicazione semplificata

Grazie all'impatto dell'intelligenza artificiale sul mercato, conversare con i clienti è ora molto più facile che mai. Il personale di assistenza meno esperto parla ora con gli utenti di argomenti più complessi e complicati. Inoltre, è possibile risolvere il problema utilizzando consigli avanzati dell'intelligenza artificiale. Si tratta di un miglioramento significativo rispetto alle pratiche precedenti. Inoltre, molte aziende hanno iniziato ad adottarlo.

Identificazione precoce dei problemi dei clienti

È persino possibile prevedere i tipi di problemi che un utente potrebbe avere prima che si verifichino. Inoltre, è possibile affrontarli in anticipo. Questo può sembrare magico a uno spettatore esterno che non conosce la tecnologia sottostante. Ma è un fatto reale, che non potrà che migliorare.

Gli utenti vengono avvisati di eventuali difficoltà con i loro account prima ancora che si accorgano che qualcosa non va. Ricevono una notifica accompagnata da una nota. L'utente viene avvisato della correzione del problema. Questo migliora notevolmente la percezione che l'utente ha dell'azienda. Ora sono più disposti a continuare a lavorare con loro.

Orientare gli specialisti dell'assistenza

Anche il lavoro del normale addetto all'assistenza clienti è diventato molto più semplice. Gli operatori possono scoprire problemi e soluzioni. Possono farlo senza dover conoscere troppo bene i sistemi con cui lavorano. Possono anche essere guidati da assistenti AI intelligenti che possono indicare esattamente i passi da compiere. Investire in solide piattaforme di assistenza clienti e ticketing è più che mai fondamentale.

Il professionista medio dell'assistenza all'interno di un'organizzazione sarà molto più capace di lavorare con questo sistema rispetto a quelli precedenti. Non ci vorrà molto tempo per metterli al passo con i tempi. Inoltre, sarete in grado di condividere le competenze acquisite con gli altri membri dell'azienda.

Mantenere le cose in ordine

Quando si parla di servizio clienti, è fondamentale mantenere lo slancio. Questo spesso richiede una grande quantità di dati e servizi in grado di reagire rapidamente ai segnali. L'intelligenza artificiale è la cosa migliore che possiate integrare nei vostri servizi se volete che le cose funzionino bene senza fare troppi sforzi.

Se si esegue tutto bene, mantenere lo slancio diventerà difficile con il passare del tempo. Questo accade a causa dell'accumulo di una grande quantità di dati che vi aiuteranno nelle operazioni future.

Garanzia di risultati

Un altro fattore chiave nel settore del servizio clienti è l'accuratezza dei servizi offerti. È fondamentale prestare attenzione all'accuratezza dei servizi offerti. Inoltre, è necessario continuare a modificare la linea d'azione attuale se le cose non vanno come previsto. L'intelligenza artificiale aiuta a restringere i risultati con maggiore precisione. L'IA sblocca il potenziale dei vostri servizi per i vostri utenti. È possibile analizzare i risultati delle interazioni precedenti con i servizi per vedere come potrebbero migliorare. Ciò consente di migliorare ulteriormente le cose in futuro.

Modelli da ricercare

Molte tendenze nei dati raccolti non sono immediatamente visibili. Ma sono comunque fondamentali per poterle individuare e utilizzare nelle vostre operazioni. In passato, questo era un compito molto difficile. Oggi non è più così. Siamo abili nel riconoscere e lavorare con gli schemi. L'intelligenza artificiale può far emergere cose che non sapevate nemmeno che esistessero.

Inoltre, può darvi molto di più su cui lavorare in ogni interazione con il cliente. La cosa migliore è che più si lavora, più dati si raccolgono. Questo vi permetterà di sviluppare ulteriormente i vostri servizi in futuro.

Assunzione e onboarding semplificati

Il tema dell'assunzione e dell'onboarding non deve essere trascurato. Si tratta di un problema di vecchia data nel settore del servizio clienti. Inoltre, non esiste una risposta univoca perché i problemi di ogni organizzazione sono unici. È possibile selezionare i candidati validi e concentrare l'attenzione su di loro con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. È inoltre possibile utilizzare un approccio più semplificato per guidare il nuovo personale nel suo lavoro. In questo modo si garantisce che tutti siano al passo con i tempi il prima possibile.

Conclusione

Le IA per l'apprendimento automatico progrediscono nel tempo con l'uso, lo sviluppo e il miglioramento. L'effetto dell'intelligenza artificiale come servizio sul settore dei servizi è aumentato enormemente negli ultimi anni. Ciò è dovuto in gran parte al boom provocato dalla crescita dell'IA e dalla sua stretta integrazione con i servizi esistenti.

Molti fattori fanno pensare che le cose continueranno a muoversi nella stessa direzione. L'AIaaS è un settore in rapida espansione e continuerà a trovare nuove nicchie da servire per gli anni a venire.