La business intelligence (BI) self-service è da tempo nella lista dei desideri delle aziende e continua a rappresentare una priorità assoluta.

La sua domanda sta aumentando, poiché sempre più imprenditori necessitano di flessibilità nella propria attività.

Per garantire un lavoro più efficace ed efficiente, l'azienda deve implementare alcune pratiche di business intelligence self-service.

Per lo più, le aziende basate sui dati implementano queste tipologie di funzionalità di business intelligence self-service per consentire agli utenti di utilizzare i dati raccolti in modo più semplice ed efficiente.

Questo le aiuta a ottenere risultati aziendali positivi, come maggiori profitti.

Procedure generali di Business Intelligence self-service

• Comprendere le aree che necessitano di self-service.
• Monitorare l'ambiente aziendale self-service.
• Installare strumenti di Business Intelligence facili da usare.
• Offrire supporto alla BI collaborativa.
• I dipendenti esperti non devono essere sovraccaricati.
• Comprendere le informazioni richieste dai dipendenti.
• Fornire risorse appropriate ai dipendenti.
• Formare e sviluppare i dipendenti inesperti.
• Tenere i costi sotto controllo.
• Promuovere la flessibilità impostando parametri diversi.

I migliori strumenti di business intelligence self-service

QLIK SENSE

È uno strumento di recupero dati che aiuta gli utenti a creare dashboard in modo semplice. Le sue best practice sono:

• Iniziare creando un framework con principi e linee guida
• Monitorare gli utenti e verificare che seguano tali linee guida
• Identificare gli utenti esperti chiave
• Effettuare demo relative all'analisi dei dati
• Promuovere e dimostrare la dashboard ad altri utenti di Qlik Sense
• Creare storie di successo tra gli utenti dell'organizzazione
• Introdurre nuove linee guida su progettazione e terminologia
• Alleviare il carico di lavoro dei dipendenti esperti e proteggere quelli inesperti dalle complessità
• Ridurre le complessità creando modelli predefiniti

MICROSOFT POWER BI

Uno strumento di visualizzazione dati interattivo, più facile da usare, che non richiede alcuna conoscenza tecnica e dispone di un sistema di reporting più semplice.

Queste caratteristiche specifiche lo distinguono dalle altre soluzioni di BI self-service. Le sue best practice sono:

• Filtrare gli elementi visivi del report e visualizzare solo ciò che è necessario
• Limitare il numero di elementi visivi per pagina
• Rimuovere le tabelle non utilizzate
• Sostituire le stringhe con numeri interi ove possibile
• Ridurre il carico delle query disattivando l'interazione tra gli elementi visivi
• Cercare di applicare la sicurezza a livello di riga ove possibile
• Cercare di evitare filtri gerarchici in caso di scarse prestazioni
• Preferire il Data Gateway locale al Personal Gateway
• Assicurarsi che l'origine dati e il report di Power BI si trovino nella stessa posizione
• Evitare di caricare interi datasheet e caricare solo i file e le tabelle necessari
• La frequenza di aggiornamento dell'origine dati deve essere allineata alla frequenza di aggiornamento della cache

Altri strumenti di BI self-service di alto livello sono:

ZOHO REPORTS

Zoho Analytics, noto anche come Zoho Reports, è un software di BI e analisi dei dati self-service che consente agli utenti di creare visualizzazioni e dashboard di dati accattivanti. È utilizzato principalmente da amministratori e responsabili CRM.

TABLEAU DESKTOP

Tableau Desktop è uno strumento che offre agli utenti una chiara comprensione di qualsiasi dato. Utilizza dashboard interattive che aiutano gli utenti finali a rispondere alle loro esigenze decisionali e a dare un senso ai propri dati. È uno dei migliori strumenti di business intelligence self-service.

SISENSE

Uno strumento di business intelligence self-service compatibile con le aziende di qualsiasi dimensione. Consente agli utenti di visualizzare e analizzare i set di dati istantaneamente.

È uno strumento di BI agile, potente ed elegante.

Conclusione

La governance della Business Intelligence self-service dovrebbe essere sempre presente. Gli utenti esperti che lavorano nell'organizzazione non dovrebbero mai avere la sensazione di essere limitati da qualcosa di simile.

Il successo di qualsiasi progetto di BI self-service dipende principalmente dalla governance, che deve essere eseguita senza intoppi.