In un mondo in cui i dati sono onnipresenti e fondamentali, non sorprende che il ciclo di vita dei dati – il percorso che i dati compiono dalla creazione all'eliminazione e in tutte le fasi intermedie – si sia notevolmente ampliato.

Un'informazione che in passato sarebbe stata utilizzata e poi scartata, ora viene conservata per anni, poiché oggi tutto è interconnesso e ogni singolo dato rappresenta un tassello di un quadro più ampio.

Pertanto, con l'aumento esponenziale dei dati, diventa indispensabile gestirli in modo appropriato, da cui la necessità della gestione del ciclo di vita dei dati.

La gestione del ciclo di vita dei dati è il processo di gestione del flusso di dati all'interno di un sistema informativo durante tutto il suo ciclo di vita. Le esigenze di gestione del ciclo di vita dei dati variano a seconda dei settori, ma in generale si possono individuare tre obiettivi principali.

Tre obiettivi principali della gestione del ciclo di vita dei dati

Gestire i dati è un compito complesso e ci sono alcuni obiettivi che devono essere presi in considerazione nella gestione del ciclo di vita dei dati.

Questi obiettivi costituiscono la base per un flusso di informazioni fluido e senza interruzioni. I tre obiettivi sono i seguenti:

Sicurezza/Riservatezza dei dati

Con l'enorme volume di dati disponibili e in uso, il rischio di un utilizzo improprio dei dati è ai massimi storici.

E poiché i dati rappresentano la nuova valuta in questo mondo digitale, la loro sicurezza è di fondamentale importanza per qualsiasi organizzazione e individuo.

È quindi necessario garantire la sicurezza dei dati, ovvero proteggere i dati dall'accesso da parte di terzi non autorizzati, nonché proteggerli da malware o da eventuali danneggiamenti.

Disponibilità

Poiché i dati sono la forza trainante nell'era digitale, è fondamentale che siano disponibili ogni volta che se ne ha bisogno.

Se i dati non sono disponibili al momento opportuno, si verificano guasti a cascata in molteplici processi che dipendono dai dati del processo precedente.

Pertanto, la disponibilità dei dati ha un'altissima priorità nell'elaborazione e rappresenta un obiettivo primario nella gestione del ciclo di vita dei dati.

Integrità

Poiché i dati registrati vengono utilizzati nelle operazioni quotidiane, sono soggetti a numerose modifiche e revisioni ogni volta che vengono utilizzati.

Inoltre, con la crescente popolarità e implementazione di tecnologie incentrate sui dati come il cloud computing, l'IoT, ecc., l'elaborazione in ambienti multiutente è aumentata.

Pertanto, esistono diverse istanze dei dati create e in uso, poiché più utenti accedono allo stesso database. Ciò potrebbe portare a differenze nelle versioni visualizzate e salvate dai vari utenti.

È quindi necessario che un sistema di gestione del ciclo di vita dei dati (DLM) sia in grado di mantenere l'integrità dei dati, ovvero che in ogni momento gli stessi dati siano visibili a tutti gli utenti e che qualsiasi modifica apportata ai dati venga opportunamente riflessa in tutte le istanze.

Acquisizione dei dati

I dati possono essere acquisiti da una fonte esterna oppure tramite la ricezione di segnali da diversi sistemi, come nel caso dei sistemi IoT o dei sistemi di machine learning, tra gli altri.

Manutenzione dei dati

La manutenzione dei dati implica l'elaborazione dei dati per renderli utilizzabili, senza tuttavia ricavarne alcun valore per l'azienda.

Utilizzo dei dati

In questa fase, i dati vengono utilizzati per diverse attività, come il processo decisionale o l'analisi.

Pubblicazione/Condivisione dei dati

I dati vengono condivisi con diversi utenti che ne hanno l'accesso autorizzato. La pubblicazione dei dati può riferirsi alla condivisione dei dati al di fuori dell'azienda.

Archiviazione dei dati

I dati non utilizzati o non necessari vengono salvati nel caso in cui siano richiesti in qualsiasi ambiente attivo, a causa di dipendenze dirette o indirette.

Eliminazione dei dati

Una volta accertato che non sussistono dipendenze, dirette o indirette, con altri dati in qualsiasi ambiente attivo, i dati possono essere eliminati. Idealmente, i dati vengono eliminati dall'archivio.

Conclusione

I dati si sono affermati come la nuova valuta nell'era digitale in cui viviamo. Pertanto, la gestione dei dati è diventata un aspetto essenziale, dando origine al concetto di gestione del ciclo di vita dei dati.

Tutte le organizzazioni, grandi e piccole, gestiscono i propri dati, e alcune si affidano a servizi esterni per l'archiviazione dei dati sul cloud. In definitiva, nessuno può prescindere da questa esigenza, pena l'impossibilità di competere in un mondo così concorrenziale.