In un precedente articolo del nostro blog, abbiamo già discusso di diverse problematiche che ostacolano il funzionamento del fog computing e delle sue differenze rispetto al cloud computing. Ecco alcuni casi d'uso del fog computing a titolo di esempio.

Il fog computing è una versione modernizzata del cloud computing che negli ultimi anni è diventata sempre più diffusa.

Diverse aziende importanti e in rapida crescita hanno implementato i propri servizi basandosi sul fog computing, grazie ai suoi numerosi vantaggi. In questo articolo, approfondiremo come alcune organizzazioni siano riuscite a ottenere diversi benefici aziendali da questa tecnologia.

Di seguito è riportato l'elenco dei casi d'uso del Fog Computing in diversi settori industriali.

1. L'utilizzo di robot industriali da parte di KUKA Robotics

L'utilizzo di robot industriali è diffuso soprattutto nelle grandi industrie, comprese quelle automobilistiche e i loro fornitori. KUKA ha deciso di implementare il fog computing nella sua gamma di robot.

Poiché questi robot sono costosi, solo poche aziende hanno acquistato questa tecnologia. I clienti di KUKA hanno riscontrato alcuni problemi con questi robot.

I problemi riguardavano gli aggiornamenti software, la mancanza di un sistema di gestione degli asset, l'assenza di funzionalità di tracciamento, le notifiche perse, ecc.

KUKA ha deciso di implementare fogOS sui propri robot senza interrompere la produzione. Questa si è rivelata una sfida.

KUKA ha sviluppato il sistema KUKA Connect, che è stato implementato sui robot senza fermare la produzione nello stabilimento. Ciò è stato possibile grazie all'utilizzo di fogNode del sistema Nebbiolo Technologies, che esegue anche fogOS.

Il sistema integra software e hardware e funge da base per il sistema KUKA Connect. Ciò consente anche la perfetta integrazione di fogNode con l'infrastruttura IT della fabbrica.

Grazie a fogNode, il sistema KUKA Connect può ora connettere fino a 40 robot.

2. Miglioramento della produttività di Envision

Envision, un'azienda con sede a New York che opera nel settore delle energie rinnovabili, ha implementato il fog computing nella propria attività. Questo ha permesso di migliorare la produttività del 15%.

Tutto ciò è stato possibile grazie al collegamento dei sensori presenti nelle loro turbine. Elaborando i dati tramite il fog computing, i tempi di analisi si sono ridotti drasticamente, passando da 10 minuti a pochi secondi.

Questo ha portato notevoli vantaggi all'organizzazione in termini di processi decisionali.

3. Elaborazione dei dati da parte di Plat.One

Plat.One è un'azienda specializzata in IoT che utilizza servizi di fog computing. L'azienda li impiega per gestire la sua rete di sensori installati in parcheggi e in molte altre aree.

Utilizzando la piattaforma ParStream, Plat.One pubblica le misurazioni registrate dai suoi sensori, presenti in sistemi di gestione dei trasporti, parcheggi, reti elettriche e persino macchine del caffè. Strano ma vero!

4. Migliorare l'esperienza del cliente su Yelp

Yelp, come tutti sappiamo, è un servizio di directory aziendale globale che si rivolge a una vastissima base di clienti. Pertanto, per soddisfare un numero così elevato di utenti sul proprio sito web, necessita di un server in grado di gestire tutto il carico e fornire ai clienti un servizio ininterrotto.

Per Yelp, l'esperienza del cliente è fondamentale e per questo motivo aggiorna quotidianamente i contenuti del proprio sito web. Ciò consente ai clienti di accedere ai contenuti in tempo reale.

È qui che entra in gioco il fog computing. I servizi di fog/edge computing di Fastly hanno aiutato Yelp a offrire esperienze personalizzate, coerenti e sicure su tutte le piattaforme, che si tratti di computer desktop, tablet o dispositivi mobili.

Grazie all'implementazione dei servizi di edge computing, Yelp è ora in grado di implementare le novità più velocemente.

5. Ottimizzazione del servizio di streaming di FuboTV

FuboTV è un servizio di streaming televisivo globale che offre canali sportivi ai propri clienti tramite internet.

FuboTV, essendo l'unico canale con un'ampia gamma di emittenti e canali locali dedicati allo sport, fornisce servizi on-demand ai suoi abbonati.

Tuttavia, questo servizio deve essere ininterrotto, poiché nessuno gradisce guardare una partita sportiva in streaming con continue interruzioni dovute al buffering.

In questo contesto, il servizio di edge computing di Fastly ha aiutato FuboTV a fornire un servizio senza interruzioni ai propri clienti/abbonati. L'edge computing di Fastly ha permesso di trasmettere i flussi live e i video on-demand in modo più rapido.

Grazie a questa collaborazione, la base di utenti e il tempo di visualizzazione di FuboTV sono aumentati in modo esponenziale.

Conclusioni sui casi d'uso del Fog Computing:

Abbiamo esaminato le applicazioni del computing di prossimità in diversi settori, dalle unità di automazione industriale ai servizi di streaming.

E non abbiamo dubbi che la sua influenza continuerà a diffondersi in molti altri settori.