Quando si tratta di monitorare e gestire i moderni ambienti IT, è imperativo che il sistema sia dinamico; esso dovrebbe inoltre essere ibrido, clusterizzato e basato su componenti. AIOps, acronimo di Artificial Intelligence for IT Operations (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT), consiste nell'applicazione dell'intelligenza artificiale (IA) per ottimizzare le operazioni IT.

Gli strumenti AIOps consentono ai team ITOps di ottenere prestazioni nettamente superiori rispetto ai contesti tradizionali, permettendo al contempo ai team DevOps di operare con maggiore efficienza.

Gli strumenti AIOps aiutano a rilevare eventuali anomalie e a risolverle tempestivamente, prima che queste possano avere un impatto negativo sui clienti o sugli utenti finali. I team addetti alle operazioni IT devono rispondere ai problemi con rapidità per soddisfare le aspettative degli utenti e dei clienti in termini di livelli di servizio.

Le soluzioni IT tradizionali non riescono a tenere il passo con l'enorme mole di dati generati; tali soluzioni, infatti, non sono in grado di distinguere i dati essenziali dal semplice "rumore". È qui che entra in gioco l'AIOps, fornendo insight in tempo reale e capacità di analisi predittiva.

Grazie alla rapida espansione dell'analisi dei dati e del cloud computing negli ultimi anni, l'AIOps è passata dall'essere una soluzione non convenzionale a uno standard consolidato. Secondo le ricerche di Gartner, entro il 2025 il 40% dei team DevOps utilizzerà strumenti di analisi dotati di funzionalità AIOps.

Si stima che il valore del mercato AIOps si attesti tra i 300 e i 500 milioni di dollari l'anno, con una tendenza alla crescita.

Questi strumenti sono davvero necessari?

L'AIOps è stato progettato per stare al passo con i cambiamenti del settore IT. Di seguito sono riportati i problemi affrontati da quasi tutti gli ambienti IT tradizionali e il modo in cui l'AIOps contribuisce a risolverli.

• Selezione dei dati:

Il 99% dei dati generati dall'ambiente IT non è rilevante. Per eliminare gran parte di questi dati indesiderati, l'AIOps automatizza il processo, filtrando e selezionando esclusivamente i dati appropriati.

• Scoperta di pattern:

Spesso, informazioni potenzialmente utili possono sfuggire all'occhio umano. Per questo motivo, viene impiegata la funzionalità di scoperta dei pattern dell'AIOps, che correla le informazioni utili e le analizza in ottica prospettica.

• Collaborazione:

L'AIOps favorisce la collaborazione tra i diversi team IT attraverso l'automazione di processi specifici. Inoltre, notifica tempestivamente manager e gruppi di lavoro, promuovendo la cooperazione sia nel momento in cui insorge un problema, sia nelle fasi successive volte alla sua risoluzione.

• Risposte automatizzate:

L'AIOps è in grado di elaborare i risultati derivanti dal machine learning per attivare risposte automatiche a livello di sistema. Ciò consente di risolvere i problemi in tempo reale, ancor prima che gli utenti finali ne percepiscano l'esistenza.

I migliori 11 software per piattaforme AIOps

1. AppDynamics

AppDynamics è stata fondata nel 2008 e acquisita da Cisco nel 2017. AppDynamics rappresenta la soluzione numero uno al mondo per il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) e la piattaforma AIOps leader di settore.

L'insorgere di problematiche è inevitabile quando si combinano tecnologie cloud-native e infrastrutture tradizionali. Per questo motivo, AppDynamics offre una piattaforma AIOps full-stack e orientata al business, che supporta i professionisti IT nella prevenzione dei problemi legati alle prestazioni digitali.

AppDynamics è una piattaforma AIOps che sfrutta l'Intelligenza Artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) per fornire ai tecnici IT insight approfonditi, strumenti per l'individuazione di pattern e dati contestuali.

Tra le altre funzionalità offerte figurano:

1. Installazione degli agenti APM e gestione delle API.
2. Creazione e integrazione di API ed estensioni.
3. Strumenti di navigazione per l'analisi delle tendenze.
4. Documentazione organizzativa.

2. OpManager Plus

Accelera le tue operazioni IT grazie alle soluzioni basate su AI e ML offerte da OpManager Plus di ManageEngine. Lo strumento monitora la telemetria delle organizzazioni, rileva le problematiche, identifica specifici pattern di collaborazione e fornisce soluzioni operative basate sui dati acquisiti durante l'osservazione. Questo strumento AIOps adotta un approccio proattivo per individuare i punti deboli e risolverli con maggiore efficienza.

OpManager Plus opera attraverso tre fasi principali:

Osservazione o Ingestione: In questa fase, lo strumento traccia e valuta i dati disponibili al fine di rilevare eventuali criticità.

Coinvolgimento o Correlazione: In questa fase, i dati raccolti vengono analizzati. I team di gestione IT, DevOps e SRE vengono coinvolti nell'identificazione delle potenziali problematiche all'interno dell'infrastruttura organizzativa, con l'obiettivo di fornire soluzioni efficaci.

Azione o Remediation: In questa fase, lo strumento fornisce soluzioni appropriate e tempestive per le sfide identificate. Il suo processo di remediation è automatizzato, consentendo così di risparmiare tempo e risorse.

La raccolta dei dati, la gestione di notifiche in tempo reale basate su AI e ML, l'osservazione e la correlazione cross-domain, l'analisi approfondita dei problemi, la previsione delle metriche prestazionali e altre funzionalità simili costituiscono le caratteristiche aggiuntive di OpManager Plus.

3. Splunk Enterprise

Splunk Enterprise sfrutta il Machine Learning (ML) e l'Intelligenza Artificiale (AI), integrati con funzionalità di clustering multi-sito, per offrire una piattaforma volta a promuovere il miglioramento tecnologico all'interno dell'azienda. Splunk è un'applicazione software che consente agli utenti finali di acquisire Operational Intelligence in tempo reale.

Le aziende possono utilizzare Splunk in diversi dipartimenti per:

• Sicurezza
• Monitoraggio degli host
• Data Intelligence
• Raccolta di dati su vulnerabilità e attori delle minacce
• Correlazione, sistemi di allerta e molto altro ancora.

L'aspetto più rilevante di questo strumento è la sua capacità di supportare il monitoraggio dei log su molteplici piattaforme di sistemi operativi. Il sistema genera avvisi basandosi sulle informazioni contenute nei log; ciò aiuta l'organizzazione a individuare e verificare numerose anomalie all'interno dei propri sistemi.

Questo strumento è compatibile con le tecnologie di nuova generazione e con i paradigmi del cloud computing. Si rivela fondamentale per monitorare costantemente i processi di autenticazione e molti altri aspetti operativi. È in grado di estrarre dettagli specifici dai log, permettendo di individuare una singola riga di interesse tra centinaia di migliaia di righe di dati.

4. Datadog

Datadog è una piattaforma avanzata di analisi, sicurezza e cloud, pensata per sviluppatori e vari team IT. È considerata uno strumento AIOps open source, dato che il prezzo di ingresso è di 0 $ per host al mese.

Il punto di forza di Datadog risiede nella sua piattaforma SaaS, che automatizza il monitoraggio IT, il monitoraggio delle applicazioni e la gestione dei log. Essa fornisce analisi distribuite in tempo reale, garantendo una visibilità completa dello stack tecnologico del cliente.

Datadog è in grado di tradurre l'intera attività aziendale in metriche. Monitora costantemente il sistema e attiva alert per mitigare eventuali problemi, consentendo di intervenire tempestivamente non appena questi si manifestano. La funzionalità "Host Map" rappresenta una soluzione ideale per molte aziende.

All'interno della dashboard è possibile visualizzare le istanze EC2 su AWS, osservare come queste comunicano tra loro e monitorare il volume di traffico che transita attraverso ciascuna istanza. Datadog si conferma come uno dei migliori strumenti AIOps sul mercato, in continua evoluzione grazie al rilascio di nuove versioni ogni anno.

5. New Relic

New Relic è uno dei principali fornitori di strumenti AIOps. Si concentra sull'intelligenza applicata, che mira a rilevare, comprendere, focalizzare e risolvere gli incidenti con maggiore rapidità. Ciò avviene attraverso la riduzione del "rumore", la minimizzazione delle discrepanze nei pattern e l'offerta di insight più approfonditi.

New Relic è specializzata nella reportistica e offre numerosi report dettagliati, tra cui:

• Test di disponibilità
• Log degli eventi e reportistica basata sugli eventi
• Monitoraggio in tempo reale e transazionale
• Reportistica su uptime e downtime

New Relic ha recentemente introdotto le proprie funzionalità di intelligenza artificiale, fornendo caratteristiche specificamente dedicate all'AIOps. La piattaforma New Relic One raccoglie le informazioni necessarie avvalendosi dei propri agenti.

New Relic è disponibile come servizio SaaS e come applicazione software per iOS e Android. New Relic offre inoltre un servizio di supporto online attivo 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

6. BigPanda

BigPanda è uno strumento AIOps raccomandato da Gartner. La piattaforma AIOps di BigPanda aiuta i team IT Ops, NOC e DevOps a rilevare e risolvere i problemi IT in modo più rapido e affidabile che mai.

BigPanda si avvale di un sistema di Machine Learning di tipo "Open Box". Questo algoritmo trasforma il "rumore" IT in informazioni utili (insight); inoltre, automatizza la gestione dei cluster e unifica le operazioni IT frammentate.

BigPanda ha ottenuto una valutazione di 4,0 stelle su 5 da parte degli utenti su G2. Le viste analitiche offrono dati ricchi per la UX, visualizzando statistiche sulla gestione degli incidenti e registrando le azioni degli utenti.

Un altro grande vantaggio di questo strumento AIOps è la presenza di una casella di posta "Ops-Aware", che consente di mantenere tutti gli avvisi organizzati e aggiornati. BigPanda afferma che la sua componente di machine learning riduce il rumore del 95% o più, eliminando i falsi positivi.

Moogsoft

Nel contesto attuale, caratterizzato dalla possibilità di lavorare da qualsiasi luogo, gli utenti possono individuare e risolvere le cause principali dei problemi prima che questi abbiano ripercussioni sui clienti. Ciò consente all'intero team di IT Ops e DevOps di ridurre il "rumore" (le segnalazioni superflue), concentrarsi sugli incidenti critici, limitare le escalation e garantire l'assenza di tempi di inattività (downtime).

L'approccio AIOps di Moogsoft si fonda su una piattaforma di osservabilità avanzata, basata sull'intelligenza artificiale e fruibile in modalità self-service. È progettata per offrire una visibilità approfondita e in tempo reale sulle problematiche IT.

Moogsoft rientra nella categoria degli strumenti AIOps "agnostici rispetto al dominio", ovvero indipendenti dallo specifico ambito tecnologico. Offre funzionalità di riduzione del rumore e di analisi della causalità per i sistemi monitorati. Inoltre, questo strumento AIOps si integra con risorse esterne per acquisire informazioni critiche.

Moogsoft viene talvolta definito il "manager dei manager", poiché un unico strumento è in grado di monitorare l'operato della maggior parte dei sistemi di gestione IT, riducendo così le complicazioni operative che potrebbero insorgere. Di conseguenza, gli utenti finali beneficiano di un'esperienza utente (UX) fluida e priva di attriti.

LogicMonitor

LogicMonitor è una delle principali piattaforme SaaS per il monitoraggio delle prestazioni e le AIOps in ambito IT. LogicMonitor offre una visione d'insieme completa in pochi minuti, sposta il focus dalla mera manutenzione all'innovazione e segna il passaggio da una semplice osservazione a una vera e propria visione strategica.

Le sue aree di specializzazione includono il monitoraggio di:

• Reti
• Server
• Applicazioni
• Cloud
• Container
• Storage e database

Lo strumento AIOps di LogicMonitor è in grado di avvisare i responsabili qualora il cloud perda la connessione con l'ambiente on-premise dell'utente. Questa funzionalità rappresenta un enorme vantaggio rispetto alle soluzioni puramente on-premise attualmente disponibili sul mercato. Un'interruzione catastrofica, infatti, potrebbe mandare in blocco l'intero sistema, impedendo l'invio di qualsiasi notifica di allerta.

La funzionalità LM Config, recentemente introdotta, è essenziale per le operazioni di backup e storage, nonché per l'identificazione delle modifiche apportate ai dispositivi di rete. Nel contesto di un confronto tra strumenti AIOps, la facilità con cui è possibile ripristinare tali file è considerata una delle migliori in assoluto. Essa consente di individuare le modifiche e di applicare le correzioni appropriate in modo rapido e semplice.

PagerDuty

L'attenzione di PagerDuty è focalizzata su un'unica piattaforma AIOps, progettata per garantire che i sistemi digitali rimangano operativi in ​​ogni momento e in perfetto ordine. PagerDuty è leader nel settore degli strumenti, delle tecnologie e delle piattaforme AIOps. Vanta una valutazione di 4,5 su 5, assegnata da oltre 500 clienti.

È uno strumento facile da utilizzare e può essere implementato in tempi brevi. PagerDuty si distingue per la sua immediatezza e per l'ottima documentazione; i risultati sono visibili quasi istantaneamente, consentendo il passaggio dall'assenza totale di meccanismi di allerta a un sistema che gestisce le rotazioni di reperibilità. La semplicità nella gestione delle escalation e la disponibilità di molteplici canali di contatto possono rappresentare un punto di svolta per molte aziende del settore IT.

PagerDuty consente di monitorare le risorse più critiche, offrendo un metodo coerente sia per la ricezione delle notifiche che per il tracciamento delle relative risposte. In questo modo, gli altri membri del team possono visualizzare lo stato degli incidenti in tempo reale.

La piattaforma offre inoltre un vasto numero di integrazioni con applicazioni e API di terze parti, facilitando notevolmente l'avvio dell'utilizzo del prodotto. PagerDuty AIOps si conferma come uno degli strumenti di punta del settore, corredato da utili suggerimenti per una corretta implementazione.

BMC

BMC offre numerosi prodotti per la mappatura, la registrazione e la gestione dell'infrastruttura IT. Ha stretto partnership con i principali attori del settore del networking e del cloud. L'approccio di BMC all'accesso aperto ai dati si avvale di molteplici cluster di dati, gestendo sia dati storici che dati in streaming.

Si tratta di uno strumento IT per la gestione dei servizi e delle operazioni che opera come estensione SaaS e adotta un approccio agnostico rispetto ai dati.

BMC dichiara che il suo strumento AIOps riduce il "rumore" di circa il 90%, riduce del 66% il tempo necessario per identificare la causa principale del problema e abbatte di tre quarti il ​​tempo medio di ripristino (MTTR) in caso di incidenti.

Instana

Instana è una moderna piattaforma AIOps di tipo APM, incentrata sul dominio applicativo. Instana utilizza i propri algoritmi di Machine Learning per rilevare e monitorare automaticamente cluster e servizi. Inoltre, raccoglie le tracce distribuite di tutte le richieste che transitano attraverso il sistema.

La caratteristica distintiva di Instana è il "Dynamic Graph": un modello logico basato sui grafi che funge da fondamento per un'analisi lineare e deterministica delle cause principali dei problemi.

La soluzione APM automatica di Instana offre un'elevata granularità delle metriche e una tracciatura aggregata per le richieste degli utenti. Adotta un approccio basato sull'intelligenza artificiale per il rilevamento dei problemi e la risoluzione dei guasti (troubleshooting). È progettata per gestire le applicazioni dinamiche su larga scala tipiche delle architetture moderne.

Il processo di implementazione per l'instrumentation dei cluster risulta estremamente semplice. Tra le altre funzionalità offerte da Instana figurano aggiornamenti continui, dashboard personalizzabili, estensioni di terze parti, API e altro ancora.

Conclusione

Tutti gli addetti ai lavori nel settore IT hanno familiarità con il DevOps e con il suo nuovo sottoset, l'AIOps. Sappiamo bene quanto sia fondamentale ottimizzare le attività di troubleshooting, il monitoraggio e l'automazione all'interno di un'organizzazione.

Grazie all'AIOps, i team IT possono risolvere anomalie e gestire le questioni di governance, garantendo al contempo l'automazione delle procedure manuali di troubleshooting e il riconoscimento di pattern all'interno del flusso di lavoro. È per questo motivo che molti progetti di sviluppo software stanno adottando l'AIOps.