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Applicazioni del Fog Computing

Applicazioni del Fog Computing: in vari settori

Il termine “Fog Computing” è stato coniato da Ginny Nichols, product line manager di Cisco. Sebbene “Cisco Fog Computing” sia un nome registrato e il fog computing sia un concetto aperto, Il Fog Computing è una struttura informatica decentralizzata che collega dati, dispositivi e cloud. È anche un’estensione del Cloud Computing ed è noto anche […]

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Il Deep Learning funziona nel riconoscimento facciale

Come funziona il Deep Learning nel riconoscimento facciale?

Le operazioni principali che il Deep Learning deve svolgere per il riconoscimento facciale sono: verifica, acquisizione, identificazione e risultato. Molte tecniche biometriche vengono utilizzate per l’identificazione umana, come il riconoscimento di firme, impronte digitali, voce, iride, volto e geometria della mano. Tra queste, la tecnologia di riconoscimento facciale è la più comoda e coerente in

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BaaS contro FaaS

BaaS contro FaaS: una spiegazione delle due architetture serverless

BaaS vs FaaS: entrambe le architetture hanno casi d’uso distinti e possono completarsi a vicenda nello sviluppo di applicazioni serverless. BaaS si concentra sulla gestione dell’infrastruttura backend delle applicazioni, mentre FaaS consente l’esecuzione di funzioni autonome nel cloud. Perché le architetture serverless sono importanti? Le architetture senza server sono un modello di esecuzione per creare

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Nanoservizi

Tutto quello che c’è da sapere sui nanoservizi

I nanoservizi sono servizi che non possiedono completamente una funzionalità aziendale; al contrario, rappresentano una parte dei microservizi. Questi servizi sono simili a ciascuna attività svolta nei microservizi, ma in quantità minore. Inoltre, sono stati progettati in modo da poter eseguire un singolo compito. Questo può rappresentare uno svantaggio per alcuni, ma può anche essere

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OCR contro OMR

Conoscere questi segreti renderà il confronto tra OCR e OMR davvero eccezionale.

Disponiamo di diverse tecnologie, come l’OCR e l’OMR, che si sono dimostrate estremamente utili. Con la digitalizzazione in atto a livello globale, l’accesso alle informazioni tramite documenti cartacei non è più la soluzione preferita dagli utenti. Tuttavia, è importante notare che una grande quantità di dati del passato esiste ancora in formato cartaceo. Fortunatamente, esistono

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Gestione del ciclo di vita dei dati

Quali sono i tre obiettivi principali della gestione del ciclo di vita dei dati?

In un mondo in cui i dati sono onnipresenti e fondamentali, non sorprende che il ciclo di vita dei dati – il percorso che i dati compiono dalla creazione all’eliminazione e in tutte le fasi intermedie – si sia notevolmente ampliato. Un’informazione che in passato sarebbe stata utilizzata e poi scartata, ora viene conservata per

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Marketing agile

I 5 migliori esempi di marketing agile

Iniziamo spiegando cos’è il marketing agile. Il marketing agile è un processo che aiuta a migliorare la prevedibilità, la velocità, la trasparenza e l’adattabilità ai cambiamenti nelle funzioni di marketing della vostra azienda. Un processo di marketing tradizionale segue una tempistica rigida e lineare, in cui un team di marketing deve seguire una serie specifica

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Intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio

Intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio: vantaggi e casi d’uso

Per decenni, i vecchi metodi di analisi dei dati hanno funzionato bene per il settore della vendita al dettaglio. Tuttavia, l’intelligenza artificiale nel retail ha dato una spinta significativa al settore sotto molti aspetti. Grazie alla sua introduzione, l’elaborazione dei dati è migliorata, fornendo all’organizzazione preziose informazioni strategiche. Si prevede inoltre che la trasformazione digitale

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