Gli strumenti di orchestrazione dei dati (Data Orchestration Tools) aiutano ad automatizzare i processi basati sui dati. Tali strumenti raccolgono, combinano e preparano i dati per l'analisi.

I dati rappresentano una risorsa fondamentale per qualsiasi azienda; di conseguenza, la loro gestione costituisce una priorità assoluta.

In questo articolo, esamineremo gli aspetti chiave legati all'orchestrazione dei dati e, in particolare, analizzeremo i migliori strumenti di orchestrazione dei dati a disposizione delle imprese.

Cos'è l'orchestrazione dei dati?

L'orchestrazione dei dati è la procedura che raccoglie, combina e organizza i dati. I dati così ottenuti provengono da molteplici fonti e vengono elaborati in vista di un'analisi.

Aspetto fondamentale, l'orchestrazione dei dati offre soluzioni per automatizzare e ottimizzare la gestione dei dati. Di conseguenza, questo processo consente alle aziende di prendere decisioni ponderate.

Gli strumenti che eseguono l'orchestrazione dei dati collegano i sistemi di archiviazione; in tal modo, facilitano l'accesso a tali sistemi da parte degli strumenti di analisi dei dati, ogni volta che ciò si rende necessario.

Fasi chiave nell'orchestrazione dei dati

L'orchestrazione dei dati offre soluzioni a diverse problematiche, consentendo di superare ostacoli quali la frammentazione dei dati, i silos organizzativi, le difficoltà di integrazione tecnologica e altro ancora.

È fondamentale sottolineare che, affinché gli strumenti di orchestrazione dei dati funzionino in modo ottimale, sono necessari specifici prerequisiti. Di seguito, dunque, vengono illustrate le fasi chiave per un processo di orchestrazione dei dati efficiente:

• Raccolta:

La raccolta dei dati rappresenta una fase cruciale nell'orchestrazione dei dati. In questa fase, gli strumenti di orchestrazione acquisiscono e aggregano dati in tempo reale da svariate fonti autorizzate.

• Trasformazione:

Una volta raccolti, i dati vengono elaborati per modificarne il formato e il linguaggio. Aspetto fondamentale è la trasformazione dei dati nello stato desiderato, in modo da confluire in un unico livello dati (data layer). Di conseguenza, la trasformazione costituisce un passaggio essenziale dell'orchestrazione dei dati.

• Arricchimento e Integrazione:

Una volta raccolti e trasformati in un unico livello, i dati vengono integrati e categorizzati. Grazie a tale categorizzazione, i dati diventano più strutturati e semplici da utilizzare.

L'obiettivo, tuttavia, non è limitarsi a collegare i dati tra loro, bensì conferire loro un senso, trasformandoli in informazioni concretamente utilizzabili.

In tal modo, i dati diventano facilmente comprensibili e pronti a essere impiegati per ricavare indicazioni operative (actionable insights).

• Attivazione:

Dopo aver completato le fasi precedenti, i dati sono pronti per l'integrazione in tempo reale. A questo punto, gli strumenti di orchestrazione rendono i dati disponibili per essere esaminati da sistemi di analisi.

Inoltre, i dati vengono sincronizzati con i relativi data lake e data warehouse, rendendoli così accessibili per analisi in tempo reale e processi di definizione delle strategie.

Perché utilizzare l'orchestrazione dei dati?

L'orchestrazione dei dati e i relativi strumenti rappresentano un aspetto fondamentale della gestione dei dati. Ecco perché:

• Per le aziende, la gestione dei dati può risultare onerosa in termini di tempo e costi. L'orchestrazione dei dati e i suoi strumenti offrono soluzioni per gestire e mantenere i dati in modo efficiente e a costi contenuti.
• Inoltre, le imprese utilizzano molteplici set di dati e sistemi che richiedono migrazioni complesse e spazi di archiviazione aggiuntivi. È qui che gli strumenti di orchestrazione dei dati intervengono, facilitando la raccolta e la preparazione dei dati per l'analisi.
• Aspetto di primaria importanza, tali strumenti supportano la conformità alle normative sulla privacy. Le aziende sono infatti tenute a rispettare regolamenti come il GDPR, il CCPA e altri, dimostrando che la raccolta dei dati avviene in modo etico.
• Soprattutto, gli strumenti di orchestrazione dei dati eliminano i colli di bottiglia che rallentano il processo di analisi.
• Inoltre, la standardizzazione dei dati elimina la necessità di trasformazioni manuali, riducendo così il rischio di errori umani.
• Di conseguenza, gli strumenti di orchestrazione dei dati ottimizzano il flusso di lavoro, facendo risparmiare tempo e automatizzando le fasi di preparazione dei dati per l'analisi.
• Infine, questi strumenti consentono di definire e implementare strategie di governance dei dati, costituendone un elemento cardine. Una solida governance dei dati ne garantisce la credibilità, migliorando così la qualità dell'analisi.

Ecco i migliori strumenti di orchestrazione dei dati che le aziende dovrebbero adottare:

Apache Airflow

Apache Airflow è un software gratuito e open source. È uno dei migliori strumenti per l'orchestrazione di pipeline di dati.

Si tratta di una soluzione scalabile, dinamica, estensibile ed elegante, creata da una comunità di sviluppatori per automatizzare, pianificare e monitorare i flussi di lavoro (workflow).

Offre, tra le altre cose, una solida integrazione con Google Cloud Platform, AWS, Microsoft e altre piattaforme. Oltre all'orchestrazione dei dati, supporta la creazione di modelli di machine learning (ML), la gestione dell'infrastruttura e molto altro.

Metaflow

Metaflow è stato sviluppato da Netflix per sfruttare le sue funzionalità di orchestrazione dei dati incentrate sull'utente. È uno strumento basato su Python che consente l'implementazione di DAG (Directed Acyclic Graph, ovvero grafi aciclici diretti).

Metaflow è progettato in modo sofisticato: i dati e i modelli vengono memorizzati come normali variabili di istanza Python.

Inoltre, facilita la gestione dei dati e incrementa la produttività dei data scientist che lavorano a diversi progetti.

Conversion

Conversion è una piattaforma di automazione del marketing basata su agenti, pensata per i team di Marketing Operations (MOps). Integra dati provenienti da CRM, data warehouse ed eventi di prodotto, trattandoli come oggetti, relazioni ed eventi completi; utilizza poi questo contesto in e-mail, flussi di lavoro, moduli, campagne e reportistica. Gli "agenti" di Conversion possono creare campagne, eseguire controlli di qualità, gestire richieste e generare report, il tutto sotto una governance che richiede un'approvazione preventiva, garantendo che ogni output rimanga revisionabile. Per i team che intendono sostituire una piattaforma di automazione del marketing obsoleta, è possibile mantenere attivo il sistema esistente mentre Conversion opera in parallelo, consentendo una migrazione graduale.

BMC Multi-Cloud Management

BMC Multi-Cloud Management è una piattaforma cloud che offre servizi di orchestrazione dei dati. Analogamente ad altri strumenti di orchestrazione, gestisce ambienti multi-cloud e i relativi dati.

Inoltre, semplifica la gestione dei dati nello storage multi-cloud, rendendo il processo di migrazione dei dati — finalizzato all'analisi — fluido e privo di complicazioni.

Contribuisce in modo significativo alla governance dei dati, garantendo la conformità e la sicurezza delle informazioni. Di conseguenza, supporta lo sviluppo di prodotti e soluzioni migliori, orchestrando al contempo i dati e gestendo l'infrastruttura cloud.

Stitch

Stitch è un ulteriore strumento dedicato all'orchestrazione di pipeline di dati, offrendo trasparenza e controllo sull'intero flusso.

Dispone di funzionalità di orchestrazione che consentono di gestire i dati durante il loro spostamento dalle sorgenti; strumenti come la pianificazione (scheduling), la gestione degli errori, la registrazione (logging) e il monitoraggio facilitano l'orchestrazione, la replica e il controllo dei dati.

K2View

K2View si distingue come uno degli strumenti di orchestrazione dati più flessibili e originali, capace di unificare, trasformare e arricchire le informazioni.

Soprattutto, rende i dati disponibili alla velocità richiesta dal business, orchestrando flussi complessi provenienti da qualsiasi fonte.

Inoltre, K2View trasforma e unifica dati frammentati provenienti da sistemi preesistenti, creando microservizi in grado di fornire risultati basati sui dati in tempo reale.

Prefect

Prefect è uno strumento di orchestrazione dati open-source e leggero, progettato per eseguire e monitorare svariati flussi di dati.

Offre, inoltre, soluzioni per mantenere sotto controllo e analizzare lo stato e l'avanzamento delle attività. Inoltre, offre una configurazione pronta all'uso che automatizza il processo e semplifica il flusso di orchestrazione.

Di conseguenza, Prefect propone un modello di esecuzione ibrido unico per i dati riservati, consentendo una pianificazione automatica e asincrona, oltre alla gestione degli avvisi per i servizi di orchestrazione.

Conclusione:

In conclusione, gli strumenti di orchestrazione dei dati rendono i dati più comprensibili. Di conseguenza, tali strumenti esistono per aiutare le aziende a trarre il massimo dai propri dati.