Il cognitive computing è una tecnologia che imita le caratteristiche umane: i processi di pensiero, la personalità e i sentimenti, contribuendo così al processo decisionale.
Agisce come un sostituto del funzionamento del cervello umano.
Supporta e amplia il giudizio umano attraverso approfondimenti basati sui dati, fornendo risorse diversificate e altamente pertinenti per affrontare problemi complessi.
Il cognitive computing combina dati provenienti da varie fonti per offrire la soluzione migliore possibile, tenendo conto del contesto e delle prove a disposizione.
Si avvale di tecnologie di autoapprendimento che utilizzano il data mining, il riconoscimento di schemi (pattern recognition) e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere il funzionamento del cervello umano.
Il suo obiettivo è stimolare il pensiero umano. Include inoltre l'analisi dell'ambiente in tempo reale, al fine di fornire la soluzione ottimale ai problemi dell'utente.
Prende in considerazione i processi di ragionamento tipici del cervello umano.
Tra le caratteristiche principali del cognitive computing figurano l'analisi dei testi, il riconoscimento e l'analisi vocale, l'analisi di immagini e contenuti visivi, il machine learning e il deep learning, la classificazione e il clustering, la ricerca e l'individuazione di similarità.
Siri, Google Assistant, Cortana e Alexa rappresentano alcuni dei migliori esempi di cognitive computing.
10 aziende di cognitive computing e i loro prodotti:
Vantage Software
Il lavoro dei gestori di investimenti è complesso.
Devono assimilare e comprendere enormi volumi di dati, utilizzandoli per prendere decisioni rapide e affidabili su dove e quando investire il capitale dei clienti, all'interno di un mercato imprevedibile.
Il software Vantage fornisce un'analisi approfondita di società di private equity e piccoli hedge fund.
Vantage Software ha lanciato un nuovo prodotto, Coalesce, basato sulla tecnologia di cognitive computing di IBM Watson.
Grazie a questo strumento, è possibile esaminare milioni di pagine di documenti, esplorare le informazioni di mercato disponibili, i profili di rischio e i dati sui profili finanziari, offrendo così agli analisti informazioni di qualità superiore.
Welltok
Welltok propone uno strumento intelligente, denominato CaféWell Concierge, in grado di rispondere alle richieste degli utenti analizzando, in una frazione di secondo, enormi quantità di informazioni e fornendo suggerimenti personalizzati.
Grazie a CaféWell Concierge, Welltok contribuisce a migliorare il benessere degli assistiti di compagnie assicurative e fornitori di servizi sanitari.
LifeLearn
L'informatica cognitiva sta inoltre offrendo un supporto ai veterinari nella cura degli animali.
LifeLearn propone uno strumento di supporto alle decisioni in ambito veterinario, chiamato Sofie, che fornisce raccomandazioni immediate, consentendo ai veterinari – spesso molto impegnati – di risparmiare tempo e di offrire ai propri pazienti cure di alta qualità.
WayBlazer
WayBlazer rende le operazioni di pianificazione più semplici grazie a un concierge di viaggio digitale basato sull'intelligenza cognitiva.
Lo strumento consente ai viaggiatori di porre domande sui propri spostamenti, fornendo risultati personalizzati in base alle preferenze del singolo utente.
Edge Up Sports
Oltre un milione di persone partecipa al "fantasy football" (gioco basato sulla composizione di squadre virtuali con giocatori reali) e molte di esse dedicano ore ad analizzare dati e notizie aggiornate per effettuare le proprie scelte settimanali.
Alcuni gestori di squadre virtuali utilizzano le tecnologie di calcolo cognitivo di Edge Up Sports per orientarsi nella selezione dei giocatori.
Edge Up Sports è un'applicazione mobile che permette agli utenti di porre domande legate al fantasy football, offrendo risposte ottimali che aiutano i gestori a prendere decisioni più efficaci.
BrightMinded
La maggior parte dei personal trainer si affida ancora a carta e penna per monitorare i progressi dei propri clienti verso i loro obiettivi.
BrightMinded propone un’applicazione basata su principi psicologici, chiamata TRAIN ME, che sfrutta la ricerca clinica e registra i dati specifici di ogni cliente per individuare il percorso più adatto a lui o lei.
Il sistema definisce quindi un programma di allenamento e fitness personalizzato.
L'app consente ai personal trainer di accedere alle informazioni dei propri clienti e di fornire loro un piano di allenamento su misura.
SparkCognition
SparkCognition offre le soluzioni SparkPredict, DeepArmor, DeepNLP e Darwin.
SparkPredict:
Utilizza algoritmi complessi su enormi volumi di dati, contribuendo a ridurre i costi e a migliorare l'efficienza operativa.
Sfrutta i dati provenienti dai sensori per prevedere eventuali guasti futuri, consentendo di prevenirli grazie a un sistema di avvisi rivolto agli operatori.
DeepArmor:
Gli attacchi malware vengono prevenuti mediante l'impiego di big data e algoritmi di apprendimento automatico (machine learning). La soluzione endpoint DeepArmor offre prestazioni potenziate, semplicità d'uso e protezione contro attacchi previsti.
DeepNLP:
Sfrutta tecniche avanzate di apprendimento automatico e si integra nei flussi di lavoro esistenti per fornire risposte alle interrogazioni effettuate.
Darwin:
Si tratta di una soluzione basata sull'apprendimento automatico che mette a disposizione dei data scientist un ambiente in cui prototipare casi d'uso, nonché sviluppare e implementare applicazioni di machine learning in modo più rapido ed efficiente rispetto ai modelli di data science tradizionali.
Numenta
Numenta si basa sulla teoria della neocorteccia; si tratta di una tecnologia di apprendimento automatico (machine learning) che può essere impiegata per rilevare anomalie nei server, classificare il linguaggio e il comportamento umano, nonché per monitorare i dati.
ExpertSystem
Consente di sfruttare i contenuti non strutturati combinando linguaggio e tecnologia.
Supporta le aziende e gli enti governativi nel processo decisionale, fornendo approfondimenti dettagliati.
Cogito è un software cognitivo multilingue che offre agli esseri umani la capacità di valutare e comprendere conclusioni elaborate. I suoi algoritmi principali si basano sulla percezione dei testi.
Questi vengono integrati con un grafo della conoscenza (knowledge graph) mediante algoritmi di apprendimento automatico, per una comprensione più efficace.
CustomerMatrix
Il motore cognitivo (Cognitive Engine) moltiplica il valore di tutti gli investimenti IT, integrando i dati e i processi dell'organizzazione, infondendo intelligenza cognitiva e suggerendo le azioni che generano il maggiore impatto sui ricavi aziendali.
Fornisce indicazioni personalizzate a ciascun gestore delle relazioni (relationship manager), consentendo di cogliere facilmente nuove e maggiori opportunità di ricavo.
Conclusione:
In sintesi, il cognitive computing rappresenta una fase dell'innovazione che potenzia l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale e visivo, e migliora l'interazione con il computer, emulando il funzionamento del cervello umano e ottimizzando il processo decisionale.
Grazie all'analisi di enormi quantità di dati provenienti da fonti diverse, è in grado di fornire risultati personalizzati e approfondimenti dettagliati. Si tratta di uno strumento potente che, se utilizzato in modo efficiente, può portare a risultati straordinari.




